水稻是我国主要粮食作物之一,水稻病害的防治是水稻种植过程中的主要任务,关于水稻病害诊断主要还是依靠农业专家根据病害症状和症状部位进行人工诊断,这种诊断方式固然可靠,但需要大量的农业专家亲临农业生产第一线,但是由于植保专家的人数毕竟有限,而且工作任务比较繁忙,所以只能是在个别时间、地点才能实现,无法应用到生产实际当中去。为此研究水稻病害自动智能诊断系统有着非常重要的意义。针对水稻种植过程中病害的特点和病害诊断现状,在分析我国农业专家系统应用及发展现状的基础上,结合国内外研究进展,提出在水稻病害诊断中引入专家系统,应用模糊理论,构建基于层次分析法和模糊综合评价理论的水稻病害诊断系统。本文在分析水稻病害的特点的基础上,引入层次分析法,建立症状和部位等模糊量的权重计算模型,解决了用数学方法处理定性问题的难点。采用模糊综合评价理论,建立水稻病害诊断系统的推理模型,实现对各层次的模糊因素进行综合评价。基于推理模型,分析了水稻病害诊断的专家知识表示形式和推理机制,设计了基于二维关系模型的专家知识存储结构,采用面向对象设计方法,设计了推理机的面向对象设计模型。在对水稻病害诊断系统的专家知识和推理机的分析和设计基础上,实现了基于B/S三层架构和模糊推理模型的水稻病害诊断系统,并给出了运行结果。运行结果表明,基于推理模型的水稻病害诊断系统实现了水稻病害的计算机智能诊断,具有应用和推广价值。