近年来,随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高,我们进入了一个“互联网+”时代。国家大力推动“互联网+政务服务”发展,推进政务服务“一网、一门、一次”改革,加快推进全国一体化在线政务服务平台建设。利用互联网、大数据、云计算和人工智能等先进信息化技术,进一步提升政务服务平台的公共服务能力和智能化水平。本文基于某地区政府人才云平台的建设工作,面对政府部门日益繁杂的人才服务需要,调研地区人才服务实际需求,对政府人才云平台进行需求分析、微服务架构整体设计、功能服务模块设计、数据库设计和高可用设计。研究和设计政策匹配推荐模型,用户在线匹配政策文件,政策文件实现精准推荐。对现有的政务申报审批流程进行梳理与总结,研究和实现可伸缩、可通用的政务申报审批服务流程。搭建Spring Cloud Alibaba微服务架构,将政府人才云平台划分为五个独立服务模块,包括用户管理服务模块、政府管理服务模块、申报审批服务模块、政策匹配推荐服务模块、数据分析服务模块和基础应用服务模块。采用前后端分离的项目开发模式,使用Docker容器化技术为服务模块及应用进行持续集成和持续部署到云服务器。研究与设计政策匹配推荐算法模型,通过分析政府人才云平台用户公开的简历信息、历史行为数据,进行用户画像分类,结合政策文本标签分类,构建用户政策申报文本的推荐系统算法评分矩阵,实现用户在线匹配政策文件进行申报,政府部门将政策申报文件精准推荐给用户。采用流程组合以及流程循环的建模方法,对政务审批流程进行梳理与整合,将审批类型分为线性审批、平行审批、线性平行审批,定义不同的审批类型规则,以流程组合和流程循环的方式,满足可伸缩、可通用的申报审批服务流程,贯通政府部门之间申报审批服务,实现政务服务数据共享。