多输入多输出Multiple Input Multiple Output(MIMO)数字通信作为现代通信一项最重要的技术突破，在解决未来无线网络密集型业务容量瓶颈的新近技术中显得非常突出。而功率资源的分配则与MIMO系统的容量紧密相关，因此，不论是当前移动通信系统3G还是未来beyond 3G、4G中的多输入多输出正交频分复用(MIMO+OFDM)系统中，在各个时隙，各个频段，各个业务以及各个用户间如何合理的分配功率资源，重要性不言而喻。 目前对单用户MIMO系统中个发送天线间的功率分配算法的研究文献已有很多，对多用户MIMO系统中的用户间功率资源分配算法也是研究的热点。本文对MIMO系统中功率资源的分配算法作了详细研究，主要做的工作如下： 1．根据无线通信的信道特征和平坦瑞利衰落信道的理论模型，建立了基于相关性的MIMO系统模型，从信息论的角度对MIMO系统的信道容量进行分析，并讨论天线之间的相关系数对系统性能造成的影响。 2．建立多用户MIMO系统的下行广播Broadcast Channel(BC)链路模型，研究多用户MIMO系统BC链路中的用户间功率分配算法。为此本文先研究单用户MIMO系统各天线之间的最优化天线选择和功率分配算法，分析子数据流复用对MIMO系统容量的影响，再将其推广到块对角化处理的多用户MIMO系统下行BC链路中。该算法在最大化非实时业务的数据速率的同时，兼顾了实时话音业务的时延敏感特性。分析和仿真结果表明所提出的算法显著提高了该系统的性能，在保证不同类型业务各自的QOS要求的同时使得系统容量最大化。 3．建立多用户MIMO系统的上行多址接入Multiple Access Channel(MAC)链路模型，研究多用户MIMO系统MAC链路中的用户间迭代注水(Iterrative Water-filling)功率分配算法。为此本文先分析单用户MIMO系统中的经典注水功率分配算法，将其与单用户MIMO系统平均功率分配算法的性能作了比较，在此基础上研究了多用户MIMO系统上行MAC链路中的用户间迭代注水功率分配算法，对其在用户数较多时性能下降的特性作了分析，从而提出了一种基于用户选择的改进迭代