随着国内外汽车生产厂家制造规模的不断扩大，车型翻新周期的速度也不断加快，各种车型共线生产的状况也越来越普遍。生产管理人员开始越来越多的关注这样的生产信息：一辆某种型号的车体在生产过程中的加工状态和位置、匹配于该车体的各种部件的生产状态和分布位置，以及匹配于该车体的部件最终是否安装成功。而汽车生产环境的特殊性和生产过程的复杂性，在汽车生产过程中的2个大型缓冲区的跟踪及控制直接影响到整个工厂的产能。本文主要针对汽车生产过程中的2个大缓冲区的车辆信息采集、跟踪及调度关键技术进行研究。论文首先对研究背景、研究问题的提出进行了介绍，对国内外目前跟踪调度系统的研究，特别是信息采集及调度实现方面的相关研究现状进行了综合描述，在此基础上提出了论文的研究目标、具体研究内容和研究方法。在介绍汽车生产基本流程的基础上，论文采用内容分析法在汽车制造业的应用环节和应用功能的信息采集过程进行研究，结合对汽车生产线信息管理现状的深入调查，指出当前在汽车生产线采集信息的方法，并提出了在汽车生产线缓冲区的相应环节的详细跟踪及调度功能。在此基础上提出了使用RFID作为载体存储车辆信息，在关键决策点读取车辆信息并通过OPC（OLE for Process Control）技术读取到组态软件Cimplicity中，车辆的移动信号也通过OPC技术进行采集，从而在Cimplicity中使用Tracker对信息进行解析提取、并分析车辆的移动信号实现实时跟踪及调度功能。在调度功能实现过程中充分考虑现场需求，对各种调度规则实时配置及各规则的级别进行灵活配置，用户可以较为方便地灵活使用系统。从而通过系统的建设优化了生产，降低了物料的损耗，减少了油漆的成本。