【摘 要】
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颜色分级是机器视觉领域中一个重要研究方向,在理论研究和实际应用上都具有重大价值.该文围绕颜色分级在以下两方面进行了深入研究:(1)机器视觉系统设计与分析;(2)颜色分级方
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颜色分级是机器视觉领域中一个重要研究方向,在理论研究和实际应用上都具有重大价值.该文围绕颜色分级在以下两方面进行了深入研究:(1)机器视觉系统设计与分析;(2)颜色分级方法.成像系统是机器视觉研究中最基础的内容之一.该文系统地分析了机器视觉成像系统各部件的基本原理、主要类型及性能指标.从理论上对成像系统的MTF(Modulated Transfer Function)、离散采样和噪声进行了深入分析,并分别在空域和频域给出了机器视觉成像系统设计方法.颜色分级方法是该文研究的重点.对于RGB颜色空间分级方法,该文提出一种将八叉树方法和CHC(CombinedHistogram Clustering)方法相结合的组合颜色量化方法以提取颜色特征,并利用最小颜色对映射距离和来进行颜色相似性度量.该文还提出一种基于均匀颜色空间的颜色分级方法.
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