电网的发展正在进入新时代,运用文本智能挖掘技术从电力文本中挖掘实用信息,已经成为当前的研究热点之一。电力设备缺陷文本挖掘理论的研究已经取得了不少成果,相比较而言,工程应用问题的研究相对缺少。在构建和使用电力设备缺陷文本知识图谱的过程中,发现它面临着词汇歧义等文本质量问题。本文通过将歧义实体词与相邻词汇合并为新实体词加入电力本体字典实现实体消歧,并明确电力本体字典按词汇长度降序排列的规则,提高了知识图谱的准确性。同时发现,知识图谱更新也缺乏应对措施。本文提出了通过文本查错来筛选新知识的方法和通过文本路径查找来筛选退化知识的方法,并在知识图谱更新后通过文本查错校验知识的完整性,妥善的将新知识融入知识图谱。通过本文提出的实体消歧方法和知识图谱更新方法,切实提高了电力设备缺陷文本知识图谱的应用效果。针对电力设备缺陷文本质量保证和评级工作缺少智能化工具的问题,本文提出并开发了基于标准和历史缺陷的电力设备缺陷文本质量保证与评级软件,进行了软件的需求分析、流程设计和关键模块的详细设计,按照软件的操作流程展示了交互界面,并用算例展示了软件的应用效果。