皮革图象是一种具有特殊性的图象，它有着一些明显的特点。例如：1)它是一种全纹理图象；2)实际排样下料工作中，由于对它无法切割得较为平整，而使其边界产生许多不规则的突起，即所谓的“突刺”，且边界上的“突刺”由于面积过小而无法使用；3)实际使用时，人们只能使用皮革的中部，即不能或是只能较少地超出皮革的外边界；4)排样时需要尽可能地节约使用皮革，降低原材料的浪费。 本论文针对皮革图象的上述特点，在对各种图象分割算法进行研究后，选用了并行区域分割中的阈值化技术及串行边界分割中的轮廓跟踪技术，将皮革图象的边缘轮廓检测出来，并对该轮廓进行多边形拟合，使其由图象转换为图形，以便为后续排样工作提供方便。本文还用数学形态学的开运算方法去除了颗粒噪声，并降低了细小边缘“突剌”的影响。 本文的主要创新点在于：在研究传统轮廓跟踪技术——“爬虫”法的基础上，提出了基于LML规则的改进的轮廓跟踪方法；同时，研究了多边形拟合法，提出了基于聚合的改进的多边形拟合物体图象轮廓线方法，较好地实现了对边缘轮廓线的从图象到图形的转换。