随着社会经济的高速发展,对能源的需求持续增加,面对日益严峻的化石能源危机和环境污染问题,清洁能源代替化石能源将成为全球能源体系的必然发展趋势。分布式能源系统可以有效的开发利用清洁能源,同时电动汽车与传统燃油汽车相比具有节能减排的明显优势。在此背景下,研究含分布式能源与电动汽车的配电网能量优化有重要的理论和工程价值。首先,本文对电动汽车进行用户行为特性的分析及数学建模,然后对各入网的分布式能源(光伏系统、蓄电池、微型燃气轮机、燃料电池、风力发电系统、热电联产的同步发电机)进行运行原理分析和数学建模。其次,将作为清洁能源和可再生资源的太阳能加入可以实现能量梯级利用的冷热电联供(CCHP)系统,为了降低光伏发电系统出力的随机性,设计了一种可以平滑输出功率的光伏蓄电池系统,并将其与传统的CCHP系统相结合构建了一个综合型的联供系统。在热跟随(FTL)和电跟随(FEL)两种运行模式下,考虑电动汽车充电负荷的影响,评估环境成本和全寿命周期成本两个指标。最后,基于电动汽车的时空特性模型,研究了电动汽车在无序充电和有序充放电策略下对配电网络有功损耗和电压偏移的影响。考虑分布式电源的运行特性,构建了分布式电源的潮流计算模型。在电动汽车有序充放电的基础上,以一天24小时为基础,建立了包括网络损耗、发电成本、污染物处理费用、综合性能四个目标函数,采用改进的粒子群算法,求解含电动汽车与分布式电源的配电网络最优潮流。利用IEEE33算例系统,验证了模型和算法的正确性。