【摘 要】
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本文首先对均值漂移模型建立几何结构，给出了该模型的两类曲率立体阵，由此推出了参数的最大似然估计量的二阶展开式，进而得到了基于曲率的诊断统计量，然后推得带线性约束指数族非
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本文首先对均值漂移模型建立几何结构，给出了该模型的两类曲率立体阵，由此推出了参数的最大似然估计量的二阶展开式，进而得到了基于曲率的诊断统计量，然后推得带线性约束指数族非线性模型的基于统计曲率的二阶诊断统计量。再计算模型的回归参数β在1-α置信水平下的置信域的体积，为了便于计算，需把置信域投影到切空间中去，投影后的置信域是一个椭球体，用Taylor展开方法对此椭球体的体积进行二阶近似，推出原参数置信域的体积的近似表达式，然后对回归模型进行试验设计，根据使置信域体积最小准则，在模型函数的设计变量的定义域上确定点列，选取使置信域体积达到最小的设计点。
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