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红外光谱数据的模型构建是化学计量学研究的重要内容,根据红外光谱建模的目的不同,可以分为定量分析和定性分析,在分析的过程中,使用红外光谱数据建立预测模型,从中选取预测最佳的模型做预测。现代各种便捷式的红外分析仪器为样本的测量提供了方便,但是实际问题中碰到样本少且变量多的问题,通常采用最小二乘的方法建立模型就难以满足其建模要求。为了弥补这种建模方法的不足,本文就采用了岭回归算法,是一种专门解决多重共线性问题的方法,它是通过约束长度系数来间接解决多重共线性问题。因此,近年来岭回归方法的建模在很多领域得到广