在汽车金融行业,风险控制指的是针对将要进行贷款买车的贷款人,通过多方面分析,判断出该贷款人是否具备贷款的条件,从而排除显性或者潜在的风险,并且在贷后督促贷款人按时还款。车贷风险控制,不仅关系公司经营的成本高低,更重要的是直接影响到投资人的资金安全。目前,我国汽车金融行业进入了高速发展的阶段,汽车金融的主体从银行和汽车金融公司为主体转向汽车消费贷款公司。但是,由于我国信贷体系不完善,相对于银行和汽车金融公司,接收了资质较差客户群体的汽车消费贷款公司面临着更高的违约风险。论文通过对目前车贷风险控制行业调研,基于互联网和大数据基础,设计和实现了一个汽车消费贷款公司的车贷风险控制平台,最大程度的降低客户违约风险和企业运营成本。论文具体工作包括:对车贷风险控制平台进行需求分析;完成系统总体设计;实现了平台服务器端的主要功能,包括客户资格审核、数据展示、风险控制自动审核、文件管理和车辆定位等功能模块。平台整体使用分布式架构,将各个功能拆分为微服务,每个微服务建立多个实例,保证服务的高可用性,并且每个微服务相互独立。使用分布式文件系统来对客户的信审文件和多媒体数据进行存储,并通过一套数据安全规范来确保客户隐私数据的安全。论文完成的车贷风险控制平台目前已经应用于某汽车消费贷款公司,平台整体运行稳定,其可用性,安全性,可维护性等均已达到预期目标,提高的公司运营的效率,节约了运营成本。