高光谱遥感能在特定光谱范围内以高光谱分辨率同时获取连续的地物光谱曲线，从而可以构成独特的多维光谱空间，使得遥感应用着重于在光谱维上进行空间信息展开，获得目标物更多的光谱信息。多光谱遥感以波长区域不连续的宽波段方式记录地物光谱。它以一个宽波段的单值代表一个相对宽光谱区域的辐射动态。与多光谱遥感相比，高光谱遥感可以将视域中观测到的各种地物以完整的光谱曲线记录下来，获取连续的光谱信息，其本身的波段数已达几百上千个，因此，应用高光谱遥感可增强对地物的监测能力，提高地物监测的精度和准确性。利用同种地物同波段光谱之间的一致性，开展“星-地”遥感数据融合技术研究，基于地面高光谱数据建立各种参数反演模型，利用卫星遥感数据，建立空间上的参数反演模型与标准。本研究以花生为研究对象，以系列大田试验以及区域采样试验为依托，综合运用高光谱遥感、生长分析、生理生态测试及数理统计等技术手段，分析不同品种、不同肥料处理条件下，花生冠层高光谱特征，基于全部生育期建立了反射率及反射率一阶导数、植被指数、光谱特征参数的花生叶绿素含量、叶生物量以及叶面积指数的高光谱估算模型，最后将植被指数估算模型应用到高分遥感卫星影像中，验证所建立的基于高光谱花生生理生态参数估算模型应用到遥感卫星影像的可能性，从而为动态监测花生生长变化和精确管理提供理论基础和关键技术。研究取得了以下主要结果：　　（1）应用花生冠层光谱与花生叶生物量、叶绿素含量、叶面积指数数据，建立了全部生育期基于植被指数、原始光谱特征参数（绿峰反射率、绿峰位置、红谷反射率、红谷位置、绿峰反射率与红谷反射率的比值与归一化值），三边参数（三边位置、三边振幅、三边面积），叶生物量、叶绿素含量、叶面积指数估算模型。　　（2）探讨了利用冠层高光谱植被指数估算模型从卫星影像光谱提取花生生理生态参数可行性，结果表明：当将基于冠层光谱构建的植被指数应用于高分遥感数据时，预测值与实测值间相关系数均通过了显著性检验。