随着我国房地产业的发展和城镇化速度的加快，房地产价格出现了前所未有的增长态势，中国的高房价问题和政府调控政策已经引起了社会各界的高度重视。在2014年中央政府工作报告中也明确提出，抑制投机投资性需求，促进房地产市场持续健康发展。房地产市场是一个复杂的系统，经济基本面因素和政府政策会影响房价上涨，而投资性需求则会引起房价的非理性大幅波动。中央政府颁布了若干政令，然而房价越调越高，北上广深更是独领风骚。是什么因素促成了高房价？其内在的动力机制是什么？房价调控的最佳“杠杆点”在哪里？这是决策机构面临的迫切问题，也是决策科学面临的挑战。　　本文以系统动力学理论为基础构建房价调控仿真模型，以广州市商品住宅市场为研究对象，分析系统市场各要素间反馈关系，基于广州市2002年以来商品住宅历史数据构建模型，利用Vensim软件对广州市商品住宅市场进行仿真研究，解构高房价的形成机理。研究表明房地产市场各因素通过供给和需求来影响房价，提高持有税对投资性需求能够起到明显的抑制作用，同时能够增加商品住宅有效供给，进而调控过高房价。本文揭示持有税-投资性需求-高房价之间的互动机制，尝试在实验室里测度政策有效性，也为本省的房价调控提供直接的决策依据。