信息过滤系统用于减少非法信息的传播,当前的信息过滤系统主要是利用强大的服务器集群来部署高效的模式匹配算法和大规模的敏感词库,具有较高的复杂性。然而在移动网络通信场景下,面向特定任务、保密通信等需求,在移动终端部署相应的信息过滤将更加有效。但考虑移动终端的资源受限、低功耗要求等特性,需要研究适应的信息过滤系统及技术。本文设计并实现了基于Android平台的移动端信息过滤系统,可对非法及敏感信息进行有效过滤并减少移动终端的开销负担,主要工作内容如下:1.针对移动终端部署信息过滤时带来的资源开销问题,本文设计了针对资源开销优化的终端信息过滤方案。首先,基于终端自带的输入法应用来添加信息过滤功能模块,避免额外增加运行信息过滤进程而产生对终端的资源开销负担。接着,采用空间利用率更高的模式匹配算法,进一步减少资源开销。2.为了减少过滤所需的敏感词库占用手机终端的内存资源,设计了面向用户的个性化敏感词库更新维护方案。首先,通过服务器建立完善的中心词库,然后通过对终端输出的信息进行备案、分析,统计用户所用的高频敏感词汇。接着,根据频次数据淘汰不常用的词集,从而为用户建立个性化的高效词集,并下发给手机用户终端完成敏感词库的更新,保证手机终端词库的简洁高效。3.设计开发了基于Android平台的移动端信息过滤原型系统,实现了基于用户行为分析的个性化过滤敏感词库迭代更新。移动终端的内存资源仅需几十兆字节,过滤响应时间只有几百毫秒,不影响终端用户的使用流畅性。系统功能和性能测试实验结果表明,本文设计的信息过滤系统能够有效降低终端设备的资源开销并且具有90%以上的准确率。本文设计的移动终端信息过滤系统具有良好的部署方便性,过滤响应快,资源开销小,可以应用于特定的场所、保密性要求高的环境等。