挤出成型是高分子材料最主要的加工方法之一,现代科技的进步和市场需求促使挤出成型技术向着高速、高效和精密化三个方向并行发展。动态塑化挤出过程是一个复杂、非线性、强耦合的多变量过程,其中,聚合物温度是塑料熔体挤出过程中的一个重要的工艺参数,不仅影响熔体流变性能和稳定性,而且熔体的温度对最终塑料产品的性能也有重大影响。针对目前还没有有效的用于测量聚合物熔体场的技术手段,本文研制了一套基于热电偶网的熔体温度采集装置,应用于挤出机聚合物熔体温度场的在线测量与监测。本论文以LDPE为原料,通过大量的动态特性实验,研究了聚合物挤出过程中熔体温度分布与熔体压力与挤出机机头段、过渡段、计量段温度、螺杆转速、电磁振动频率、幅度的关系。本文采用BP神经网络、径向基神经网络、多元非线性回归模型、自适应神经模糊推理四种方法,建立了熔体温度场与机头段、过渡段、计量段温度、螺杆转速的模型,并对聚合物熔体的温度场进行了预测,最后,对四种模型的仿真结果和误差进行了分析和评价。由于挤出机温度控制系统具有多变量、大滞后、非线性、强耦合特性,用传统方法难于精确建立其模型,本文采用模糊控制法对挤出机温度进行控制,制定了模糊控制器的控制规则、控制算法。本文的研究工作对于进一步研究聚合物塑化成型中的基础理论有着重要的意义,为挤出生产过程中熔体径向温度场的在线监测与控制提供了新的思路及解决方法,同时,为精密挤出技术的实现及精密注塑成型技术也具有推广意义。