随着经济快速发展,入境旅游市场竞争也越来越激烈。入境旅游可持续发展的重点是旅游目的地要确保一定数量游客。因此,预测入境旅游人数和入境旅游客源市场研究是关系旅游业全面发展很重要的一步。上海作为我国旅游业带头城市,如何吸引更多游客,不仅关系上海入境旅游业发展,而且为其他城市提供一些启发。本文用改进灰色马尔可夫模型对上海入境旅客人数预测,然后用偏离-份额分析法研究入境旅游客源市场变化,最后用集合经验模态分解法分析上海入境旅游客源的时间多尺度特征和趋势。初始值修正改进灰色GM(1,1)模型,并引入状态划分中的中心点三角白化权函数改进马尔可夫模型,两者组合构建改进灰色马尔可夫预测模型。用此模型预测上海入境旅客人数,与传统GM(1,1)、初值修正GM(1,1)和传统灰色马尔可夫预测模型结果进行比较,验证了该模型预测效果更好,且这些模型比线性回归和时间序列的预测结果都更优。偏离-份额分析法探究入境旅游客源市场的变化,结果表明,从2004年到2017年,上海入境旅客市场发展速度比全国快,结构更合理且更有竞争力。除日本外每个国家到全国和上海的入境旅客人数都增长且增幅较大,对于日本入境旅客人数减少是今后上海需重点关注的。集合经验模态分解法分析上海入境旅游客源的时间多尺度特征和趋势。结果显示:一,入境旅游客源总量和外国旅客数以3、6个月周期变化为主,而港澳台为高低频周期波动。二,周期波动为主且无显著趋势的客源国。日泰英法德波动周期是3个月;澳门是3、6、12、60、180个月;新加坡是3、6、180个月。三,有明显趋势且以周期波动为辅的客源国。香港波动周期是3、6、90、180个月;台湾、加拿大和俄罗斯是3、6个月;印尼、美国、意大利和新西兰是3、6、12个月;马来西亚是3、180个月;韩国是3、45个月;澳大利亚是4、7个月。15个客源国旅客数都是上升趋势,其中台湾、加拿大、俄罗斯和新西兰的趋势变化最明显。由以上研究结果,可以根据预测的上海入境旅客人数、客源市场结构和客源国周期波动及趋势对上海入境旅游客源市场提出具体建议和市场结构竞争的策略给上海入境旅游业。