数字图书馆个性化服务并不是简单地将全部数字化信息资源放在服务器上让用户来访问，而是根据用户特征和对信息资源的访问历史，发现用户的兴趣及信息资源的关联来为用户提供服务。数据挖掘则是按照某种既定目标，对大量数据进行分析和探索，从中识别出有效的、新颖的、潜在有用知识的过程。本文依据数字图书馆个性化服务和数据挖掘技术理论，构建了基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务系统模型，并对其进行了深入探讨。　　第一部分介绍了本课题的研究背景及研究意义，利用数据挖掘技术能够更好地为数字图书馆的用户提供个性化服务，更好地满足其需求;对比了国内外学者在该课题上的理论研究。第二部分对比了国内外在本课题的应用研究现状，并对此现状进行了相关分析。第三部分概述了数据挖掘的含义、功能和挖掘过程;同时介绍了数字图书馆个性化服务的含义、特点和类型;分析数字图书馆个性化服务应用数据挖掘技术的必然性。第四部分构建了基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务系统模型，包括系统构建的目标和原则、系统需求性分析、系统模型构建、系统结构以及系统实现过程。第五部分详细介绍了四种基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务，并说明他们是如何利用数据挖掘技术为用户提供服务的。第六部分是总结与展望。