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研究背景:热射病(HeatStroke, HS)是以核心体温超过40℃伴有中枢神经系统功能障碍(包括谵妄、抽搐、昏迷)为特点的严重威胁生命的疾病[1]。HS分为经典型热射病(Classical Heat Stroke,CHS )和劳力性热射病(Exertional Heat Stroke,EHS) [2]。其中EHS起病凶险,进展迅猛,临床死亡率极高[3]。因此对EHS的病情进行早期评估、早期处理并进行预后判断对降低EHS患者死亡率至关重要。目前临床缺乏针对于EHS的评分系统,往往借助APACHEⅡ评分评价疾病的严重程度,但EHS常见的致死原因为凝血功能障碍导致的DIC和横纹肌溶解导致的AKI,而上述评分忽略了上述指标所占的效应。与劳力性热射病评分(Exertional Heat Stroke Score, EHSS)相对应的评分软件能够帮助临床医生对患者病情实现及时全面把控,具有较高的临床应用价值。目的:建立专门针对于EHS的评分系统EHSS,并与APACHEⅡ、SOFA评分比较,验证其对EHS患者预后的评价效力;同时开发与EHSS相对应的评分软件。方法:第一部分,收集2005-2016年包括解放军总医院在内的全国52家医院共170例EHS患者的数据,本部分随机选取90例作为研究对象,生存69例(76.7%),死亡21 (23.3%)例。根据临床经验、文献复习及热射病专家共识[4],本研究初步筛选能够反应全身各个系统病变程度的42个生理参数作为建立EHSS的备选参数。进行单因素统计分析,差异有统计学意义的参数作为EHSS初步筛选的参数,计算其ROC曲线下面积(AUC),取AUC>0.7的参数作为EHSS的参数。根据MODS评分的参数赋值方法,每个参数分为5个区间,分别赋予0-4分。第二部分,收集2005-2016年包括解放军总医院在内的全国52家医院共170例EHS患者的数据。本部分随机选取80例作为研究对象,生存62例(77.5%),死亡18 (22.5%)例。在验证与第一部分EHS患者的同源性后,分别计算80例EHS患者的APACHEⅡ、SOFA和EHSS评分。比较上述三种评分系统AUC的大小,从而验证EHSS对EHS患者预后的评价效力。同时比较不同EHSS得分区间对应的EHS患者死亡率。采用多种计算机相关的软硬件技术,进行与EHSS相对应的EHSS软件开发。结果:在本研究第一部分,通过单因素统计分析,我们初步筛选出T、RR、GCS、PH、Sa02、Lac、WBC、PLT、TnI、LDH、ALT、AST、TBIL、DBIL、Cr、BUN、CK、TT、PT、APTT、Fib、Ca2+和胃肠道AGI分级共23个参数作为EHSS建立的参数。计算除胃肠道AGI分级外的其他22个参数的AUC,结合既往文献报道,最终确定 T、GCS、PH、Lac、PLT、PT、Fib、TnI、AST、TBIL、Cr 和胃肠道AGI分级12个参数为EHSS参数,与EHS多器官损害的特点相符,且凝血功能对预后的影响最大,其次为肝功能。对各参数进行区间划分和赋值后,EHSS总分为47分。至此,EHSS构建完成。在本研究的第二部分,我们发现EHSS和APACHEⅡ、SOFA评分的AUC分别为 0.97(0.925-1)和 0.885(0.809-0.961)、0.886(0.795-0.946)。EHSS 对 EHS 患者预后的评价效力明显优于APACHEⅡ、SOFA评分,诊断效果好。当EHSS≥22分时,EHS患者的死亡风险开始增高。随着EHSS分值的增加,EHS患者的死亡率也同步升高。结合计算机技术,本研究成功开发出具有自动计算EHSS分值和存储EHS患者信息功能的软件系统并获得软件著作权。结论:(1)本研究建立了由 T、GCS、PH、Lac、PLT、PT、Fib、TnI、AST、TBIL、Cr和胃肠道AGI分级12个参数构成的EHSS; (2)本研究建立的EHSS对EHS患者预后的评价效力明显优于APACHEⅡ、SOFA评分,诊断效果好。当EHSS≥22分时,EHS患者的死亡风险开始增高。随着EHSS分值的增加,EHS患者的死亡率也同步升高。(3)成功开发出具有自动计算EHSS分值和存储EHS患者信息功能的EHSS软件,未来的临床应用价值高。