本文应用新分子连接性指数法(New Molercular Connectivity Index,简称NMCI)引入顺反因子的概念,同时将分子连接性指数法与几何平均分子连接性指数法相结合提出一种新的物性估算方法。该方法仅需要知道污染物的分子结构式就可以进行估算,是一种十分方便有效的物性估算方法。新引入的顺反因子是反映不同构型异构发挥的有效作用,分子结构中构型不同会使原子间的范德华力发生变化,从而导致分子的内吸引力变化,该参数具有明确的物理意义。顺反因子的引入扩大了分子连接性指数法的估算范围,将仅能估算构造异构扩大到可估算立体异构体。新提出的方程形式简单,预测能力强,不需要任何其他参数便可准确估算有机污染物在298.15K下的蒸发焓和水中溶解度。同时应用SPSS软件进行了方程的回归,该软件不需要复杂的编程,较MATLAB等软件使用更加简单,多元逐步回归的计算方法也更加准确可靠。有机污染物蒸发焓回归的物质包括烷烃、烯烃、氯溴取代烷烃、芳香烃及环烷烃5类171种物质,计算了513个分子连接性指数值。对5类物质的mχ值和298.15K下的蒸发焓值进行了逐步多元回归,得到的方程相关性良好,其中烷烃、烯烃和环烷烃的相关性达到0.990,总回归平均误差为2.7%。有机污染物水溶解度回归的物质芳香族、取代苯、醛酮类及苯脲类等4类74种物质,计算了370个分子连接性指数值。对4类物质的mχ值和水溶解度进行了多元逐步回归,得到的方程相关性均在0.950以上,平均残差为0.1797。为了进一步检验方程的准确性和稳定性,对5种未参与回归的物质在298.15K下的蒸发焓进行了计算,总平均相对误差为2.3%。采用留一法对NMCI方程进行了稳定性检验,重复10次回归模型,平均估计标准误差为0.3494,预测值平均残差为0.5641,仅比计算值的平均残差大0.2856。预测结果显示了该方法具有良好的预测精度和适用范围广的优点。