过去十多年,中国的电梯行业经历了一段快速上升期,随着电梯保有量的不断提升,电梯故障引发的事故也随之增加。电梯作为特种设备,超过60%的故障是由于维保、使用、管理不当造成的,而目前每15天维保一次的硬性规定无法根据电梯实际状况调节,大量老旧电梯处于维保不足的状态。这也引发人们对于针对性维保、故障提前预测、科学化管理电梯的研究,而这些内容也是A公司现有业务中缺乏或有待改进的。本文通过为A公司引入故障预测与健康管理体系,提升企业维保服务和电梯管理的能力。通过内外部需求分析,确定本次系统的整体结构和研究重点。建立故障预测模型,对远程服务系统采集的数据进行分析与学习,并预测电梯故障的发生。为维保体系增加健康管理的功能,并分析其应用效果。最终,用决策树分类器构建的模型故障预测率达到80%以上。为维保业务设计基础维保与动态调整相结合的计划编制方式,实现了针对性的状态维保,有效提高维保效率、降低维保费用、减少停梯时间。