【摘 要】
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粮食仓储是保障国家粮食安全的最重要环节之一。尽管我国已建成世界最大的粮食物联网,但大量物联信息没有发挥作用,粮食仓储管理工作缺少专业知识与数据的指导,同时面对复杂的粮情问题依然主要依靠人工经验来解决,耗费人力较多,使粮仓管理工作变得费时费力。本文以前期挖掘20省典型粮仓粮情数据所形成的《粮情数据手册》为基础,开发了具有储粮知识检索、粮情数据手册查询、粮温异常分析、通风作业指导等功能的粮仓储粮作业管
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粮食仓储是保障国家粮食安全的最重要环节之一。尽管我国已建成世界最大的粮食物联网,但大量物联信息没有发挥作用,粮食仓储管理工作缺少专业知识与数据的指导,同时面对复杂的粮情问题依然主要依靠人工经验来解决,耗费人力较多,使粮仓管理工作变得费时费力。本文以前期挖掘20省典型粮仓粮情数据所形成的《粮情数据手册》为基础,开发了具有储粮知识检索、粮情数据手册查询、粮温异常分析、通风作业指导等功能的粮仓储粮作业管理专家系统,满足不同情境下的实际储粮作业的数据分析与管理需求。本文的主要研究内容如下:(1)粮仓储粮作业管理专家系统的功能设计。通过分析《粮情数据手册》的主要内容与粮食仓储工作的功能需求,设计了储粮作业管理专家系统的智能查询、粮情诊断和辅助功能,包括粮情数据手册查询、粮情知识检索、粮温异常分析、通风指导、数据库连接、登录验证、文件保存、数据图像化等模块。(2)粮情数据手册查询与储粮知识检索功能实现。为提高查询《粮情数据手册》中粮情挖掘数据的效率,以地点、日期、层数等为输入,以最小欧式距离为数据查询策略,设计和实现了手册原始数据查询、统计数据查询和策略数据查询功能;选用My SQL数据库搭建储粮知识数据库,结合改进后的DFA算法,设计和实现了储粮知识检索功能,该功能模块主要由检索接口和储粮知识数据库两部分构成。(3)粮温异常分析与通风指导功能实现。在建立粮温异常分析推理规则知识库基础上,以实时粮温数据为输入,通过CLIPS推理机算法推断储粮所处状态,实现粮温异常分析的功能;将允许通风条件存入规则知识库,以粮温、粮食水分、气温、大气湿度为输入计算谷物与空气水势值,通过推理机推断出当前条件适合进行通风的类型,图像化展示通风建议,实现通风指导功能。(4)粮仓储粮作业管理专家系统软件开发与功能验证。使用Qt开发平台,采用模块化编程,分别实现了登录验证、数据库连接、文件存储、手册数据查询、储粮知识检索、粮温诊断、通风指导等功能。对百科检索功能的查全率以及查准率进行验证分析,结果表明查全率为95%,查准率为35%。对粮温异常分析功能进行验证,结果表明系统能够有效识别储粮所处状态,系统识别准确率在82%以上。
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