基于极低频信号的小电阻接地系统单相接地故障识别方法研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:albalb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国配电网中性点接地方式主要采用中性点不接地和中性点经消弧线圈接地两种小电流接地方式,在单相接地故障下能够继续运行2个小时。但随着城市配电网电缆比例增加,故障电容电流增大,单相接地故障易演变为相间短路故障,导致故障扩大的后果。因此单相接地故障需要迅速切除。中性点经小电阻接地系统由于金属接地故障以及低阻接地故障特征明显,越来越多地被应用于城市配电网中。但小电阻接地系统中发生高阻接地故障时故障特征幅值明显降低,未发现的接地故障长时间不切除可能导致设备损坏、火灾以及人员伤亡等重大事故。自适应零序电流保护和反时限过流保护等常规频段方法特征量区分度较低,故障线路与健全线路间微小的故障特征差异难以区分,现有的方法仅能够识别2-3 kΩ的高阻接地故障。提升故障识别灵敏度与提升故障识别可靠性相互牵制,使得小电阻接地系统中高阻接地故障识别能力提升困难。因此小电阻接地系统中单相接地故障识别问题,尤其是高阻接地故障识别问题仍有待进一步研究。本文研究了小电阻接地系统中单相接地故障的稳态与暂态故障特征,并通过PSCAD仿真进行了验证。分析得出高阻接地故障识别中常规频段方法故障特征量区分度不足,以及常规互感器无法测量微弱的故障特征量的问题。针对特征量区分度不足的问题,提出了基于系统自身极低频零序电流信号的单相接地故障识别方法。为弥补系统自身极低频零序电流信号幅值受故障初始相角影响的问题,进一步提出了基于人为注入极低频信号的故障识别方法,通过在中性点串联无源注入源的方式向系统中注入稳定的极低频信号。搭建了典型小电阻接地系统仿真模型,对故障位置、故障初始相角与过渡电阻阻值等因素的影响进行了仿真。针对常规互感器无法测量微弱的故障特征量的问题,设计并研制了用于微安级极低频信号测量的全数字化磁调制器。并先后在山东电力科学研究院中低压配电网真型模拟系统与湖北武汉国家电网公司特高压交流试验基地对基于极低频信号的故障识别方法进行了半真型系统与真型系统实验验证。仿真和半真型系统与真型系统的实验结果显示,所提出的方法可将故障特征量区分度由常规频段方法的31.1提升至500以上,可成功识别过渡电阻达10 kΩ的单相接地故障,显示出所提出的方法具有良好的选择性、可靠性和实际应用前景。
其他文献
由于维数灾难,高维空间的最近邻查询效率十分低下。而作为一种众所周知的解决方案,局部敏感哈希能够以常数的概率在亚线性时间内回答近似最近邻查询问题。但是,现有的粗粒度索引结构无法准确地估计候选点和查询点的距离,这会使得算法检测了大量不必要的候选点,继而降低了查询过程的性能。相比之下,本文提出了一种快速准确的基于内存的局部敏感哈希框架,称为中枢测度局部敏感哈希方案(Pivot Metric Locali
化学链燃烧是一种具有CO2内分离特性的新型燃烧方法,是解决化石燃料碳减排问题最有前途的技术之一。就我国“富煤、贫油、少气”的能源结构来说,发展煤的化学链燃烧技术是当务之急。作为一种实现固体燃料化学链燃烧的方式,化学链氧解耦燃烧(Chemical Looping with Oxygen Uncoupling,CLOU)因能够促使固体燃料转化速率与氧载体转化速率更相匹配而具有更加现实的应用前景。在煤的
研究背景2型糖尿病非酒精性脂肪性肝(Nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)的主要特征为糖脂代谢紊乱。而盐诱导激酶1(Salt-inducible kinase 1,SIK1)对于糖脂代谢有重要的调控作用,SIK1可磷酸化环磷酸腺苷转录调节共激活因子2(c AMP Regulated Transcriptional Coactivator 2,CRTC2)与固
半导体激光器和光放大器在光通信、光互联中有着极其广泛的应用。受限于非对称、小尺寸的有源区,其远场光斑不对称且发散角通常较大,因此与光纤的耦合效率较低,从而导致功耗和封装成本增加。本文提出了一种小发散角的半导体光放大器(Semiconductor Optical Amplifier,SOA)和一种小发散角的法布里-玻罗(Fabry-Pérot,FP)激光器,并分别对它们进行了优化设计和实验研究。本文
概率图模型是人工智能领域重要的统计机器学习模型之一,在个人信用风险评估、自然语言处理、生物医学等领域有广泛应用,非参数贝叶斯模型是其中特殊的一类,具有非参数模型和贝叶斯模型的双重特征。但其模型复杂度高,研究难度较大,尤其表现在非参数模型的模型结构、模型大小和分布函数可随观测数据的变化而变化,参数数量可随样本量增加而增长,导致机器学习时,分布函数难以确定,分布采样难度增加等问题。根据非参数贝叶斯模型
云计算应用的执行效率及资源利用率的优化是一个重要的研究领域。应用的配置信息是影响整个云操作系统效率的关键因素。Spark是一个应用广泛的云计算框架。COStream作为一门源到源的数据流编译语言,可以充分挖掘目标程序中的并行性。鉴于COStrean和Spark均采用DAG图记录数据的流向和操作,通过COStream对Spark程序内部的并行性进行预分析即可生成最佳的配置信息。为了生成最佳的配置信息
立体匹配是计算机视觉领域的重点研究方向,它的核心思想是获取同一物体在不同视角下的两幅图像的深度信息,所得的深度信息被广泛应用于三维重建、机器人导航和视频监控等众多任务。由于采用立体匹配获取深度信息具有高可靠性和低成本的优势,因此,通常将它作为获取深度信息的重要方式。然而,为获得更高匹配精度和计算效率,立体匹配算法仍需面临诸多不利因素如光照变化、曝光过度或曝光不足、深度不连续、弱纹理区域以及遮挡的影
太赫兹调制器是太赫兹通信系统的核心组成部分,随着太赫兹通信技术的飞速发展,小型化集成化太赫兹调制器的发展越来越受到关注。作为多铁材料的代表,铁酸铋薄膜具有良好的光学和光电性能。超材料的出现改变了人类对自然界材料的认知,它对电磁波的响应可以通过改变几何参数来进行定制。本文采用激光泵浦的方式,利用太赫兹时域光谱技术研究了基于铁酸铋薄膜和超材料的太赫兹波调制器件,并进一步探讨了在外部光场作用下铁酸铋薄膜
企业运营管理的主要目标是降低成本并提高效率,这也是企业增强竞争力的源泉。因此,运营管理在企业管理中具有非常重要的地位与作用。降低运营成本的常用方法是优化企业库存策略。然而,在实际运营决策过程中,企业往往会产生与决策量无关的成本(如运输成本中的路桥费用等),即固定成本。虽然学术界已经对库存策略进行了大量研究,但现有的大部分研究都忽略了固定成本。而且,不同企业的成本结构、需求类型及顾客退货情况是不同的
遥感图像广泛应用于农业、工业、军事和商用等多个领域,随着信息科学技术的发展,不断增长的遥感图像数据量和有限存储空间、传输带宽之间的矛盾愈加突出,图像压缩技术是解决这一问题的有效手段。遥感图像局部纹理复杂、相关性低,遥感图像压缩的难度也随之增大。本文针对嵌入式平台下遥感图像压缩面临的高压缩比、高保真、资源受限和强实时等问题进行研究,提出了一种模型优化的遥感图像有损压缩网络,并进行硬件加速设计。在遥感