【摘 要】
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损伤识别是结构健康监测的核心部分,小波变换和多分辨率分析作为新兴的数学方法可以很好地应用到结构损伤识别领域中,并取得良好的效果。 运用连续小波变换可以很好地对简支
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损伤识别是结构健康监测的核心部分,小波变换和多分辨率分析作为新兴的数学方法可以很好地应用到结构损伤识别领域中,并取得良好的效果。 运用连续小波变换可以很好地对简支梁结构的损伤位置进行精确定位,同时,通过小波变换系数模极大值和变换尺度所得到的李普西兹指数可以很好地对结构的相对损伤程度进行识别。 针对离散小波变换以及基于Mallat算法的信号分解和重构算法,提出了新的损伤识别参数:“信号平方指数”。以混凝土结构简支梁为模型进行了算例分析,从损伤定位、相对损伤程度识别、抗噪能力、灵敏度分析及多损伤识别等方面验证该指数的有效性和可靠性。 基于多尺度连续小波变换的多分辨率分析对基于在线监测环境下的损伤识别有着显著的效果。以混凝土简支梁结构为模型进行了算例分析,分有阻尼、无阻尼两种情况分别进行讨论,验证了该方法可以有效地对结构发生损伤的具体时刻进行识别。研究同时表明,依据不同测点的实测信号进行损伤识别的效果是近似的,这对于结构监测中传感器的优化布置、减少传感器数量有着十分重要的实际意义。
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