随着云计算与容器技术的高速发展和深度结合,给互联网行业带来了重要的技术革新,同时“智慧旅游”概念的提出,推动着传统旅游行业的进步与革新,随之诞生了大量的以“互联网+旅游”为背景的互联网产品和应用。本文研究基于模糊多属性决策,面向智慧旅游系统,主要的研究工作如下:（1）提出了一组基于q阶正交模糊数的Dombi幂分区Heronian平均算子。首先,介绍了基于Dombi T-范数和S-范数（DTT）的q阶正交模糊数的运算规则。根据这些运算规则建立了q阶正交模糊Dombi分区Heronian均值（q ROFDPHM）算子及其加权形式。为了减少不合理属性值对这些算子聚合结果的负面影响,将q ROFDPHM算子与幂平均（PA）算子相结合,构造了q阶正交模糊Dombi幂分区Heronian均值（q ROFDPPHM）算子及其加权形式。最后给出了一个基于模糊算子的多属性决策实例,并通过一组实验和一系列的比较分析验证了该方法的可行性。实验结果表明,该方法是有效的、灵活的,具有良好的表达能力,能够综合考虑不同属性之间的相互关系,减少属性值偏差的负面影响。（2）设计了一种面向智慧旅游基于q阶正交模糊数的Dombi幂分区Heronian平均算子的多属性群决策方法。首先建立的面向智慧旅游的评价指标体系,通过采用二型语言模糊语言变量的方式对评价指标设立评分标准,表示决策评价信息,结合三角模糊数转化为q阶正交模糊数。接着通过层次分析法和相对比较法确立了评价指标的属性权重。最后面向智慧旅游设计了一种基于q阶正交模糊数和构造算子的多属性决策评价方法,并对其在智慧旅游系统的模糊决策及评价工作流程进行了详细的说明。（3）设计与实现了基于容器云的智慧旅游模糊决策系统。首先对智慧旅游模糊决策系统进行了详细的功能分析,然后对评价流程中的三个前置功能模块进行了介绍,并结合现有的容器云技术和所提出的模糊算子和多属性决策方法,设计与实现了智慧旅游模糊决策系统。系统由面向商家的后台管理系统和面向普通游客用户的微信端应用组成,通过Docker来制作基础和应用镜像,Kubernetes作为容器编排工具部署在云服务器上。最后论文对系统评价及其相关模块进行功能测试和压力性能测试,测试结果表明,智慧旅游模糊决策系统具有比较高的可靠性和可用性。