当前,我国正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,同时面临环境污染严重、地区发展不协调、创新人才缺乏等困难,亟待解决的问题便是在保护环境的前提下,如何科学地提高要素配置效率,让有限的创新资源获得最大的产出,从而推动经济高质量发展。长江经济带作为国家重大发展战略,提高其创新效率水平是“创新驱动发展战略”下推动长江经济带高质量发展的必然选择,又是在“共抓大保护、不搞大开发”背景下探索生态环境与经济增长协调发展的重要举措,本文研究环境规制下长江经济带创新效率测度及其空间关联,对促进长江经济带区域创新提质增效、协调发展具有重要意义。基于创新和环境规制相关理论和文献研究,运用三阶段DEA模型和跨期DEAMalmquist指数法测度了2012-2017年环境规制下长江经济带创新效率,探讨了三类环境规制对创新效率的影响,分析了长江经济带创新效率的空间分布特征和变动趋势。其次,构建了空间关联矩阵,运用社会网络分析方法揭示长江经济带区域创新空间关联网络特征。最后,通过QAP相关分析和QAP回归分析方法,探讨地理距离、经济基础差异和创新环境差异对空间关联网络的影响,得出以下结论:(1)控制-命令型环境规制和市场激励型环境规制对创新活动有促进效应,公众参与型环境规制不利于创新效率提升,在剔除环境因素和随机因素后,长江经济带综合效率为0.531,纯技术效率为0.763,空间上呈两端高中间低的“沙漏型”分布,规模效率为0.717,自上游往下游呈逐渐递增的趋势。(2)2012-2017年期间,长江经济带Malmquist指数为0.993,呈逐年微降趋势,技术效率年均下降1.6%,技术进步变化指数为1.011。在2012-2017年期间,技术效率变化指数和Malmquist指数变动趋势基本一致,表明技术效率变化指数是影响Malmquist指数变动的主要因素。(3)长江经济带创新效率空间关联网络的网络密度为0.327,网络等级度为0.647,网络效率值为0.422,表明各区域之间空间关联的紧密程度有待提升。上海、江苏和浙江的点度中心度、接近中心度和中间中心度均位前三名,中上游地区省市则在空间网络中主要扮演者被动者。根据块模型结果,上海和浙江为净受益板块;江苏为经纪人板块,安徽、江西、湖南和湖北属于净溢出板块,重庆、四川、贵州和云南归为双向溢出板块。(4)长江经济带创新效率空间关联网络受地理距离、经济基础、教育发展、科技财政支出等因素影响。地理距离越近、教育发展和科技财政支出差异越小,越容易产生空间关联,而经济基础差异越大,空间关联越强。调整断点值后,所有变量矩阵回归系数的符号均未发生变化,通过稳健性检验。最后,结合以上研究结论,提出了几点建议和对策,以期能促进长江经济带区域创新提质增效、协调发展。