该文作者对铁路枢纽编组站作业分工进行了全方位、多角度的创新性研究，主要工作包括:在对铁路枢纽运输组织进行深刻分析的基础上，给出了铁路枢纽编组站作业分式所需的构模参数，梳理了与路网联系的车流类型及结构，并使这些参数的设置和车流的规定既符合建模的需要，又能和现有的路网车流组织理论有效衔接。构造了路路枢纽编组站作业分工的0-1规划模型、分层优化模型和整数规划模型。利用计算机模拟技术研究了铁路枢纽内折角车流的变化范围。通过建模型解决了铁路枢纽运输组织方面两个模糊不清的问题，其一不管铁路枢纽含有多少编组站，其折角车流重复解体的次数只能为2次;其二为折角车流的数量并非越少越好，折角车流的减少将首先导致铁路枢纽内的集结车小时增加。研究了车流波动条件下铁路枢纽编组站作业分工这一铁路现场经常遇到的问题，构造了车流波动条件下铁路枢纽编组站作业分工的随机优化模型。研究了铁路枢纽实时车流的优化调整问题。该文将非数值并行算法的前沿技术-遗传算法应用于铁路枢纽编组站作业分工问题的寻优过程，并根据所建模型的特点使用了多种改进和基于问题特点的启发式策略。该文提出了一种新耦合模式，即先确定路网车流组织方案，在此基础上，再来确定铁路枢纽编组站作业分工方案。以中国某铁路枢纽为背景，利用上述理论和算法编制了相应的计算机程序，对论文建立的所有模型进行了仿真计算，并与现行的作业方案进行了计算对比。计算结果表明，该文构造的模型和设计的算法能够有效地解决铁路枢纽编组站作业分工问题。