电机是现代工矿企业大量使用的动力设备，在企业生产中起到非常重要的作用，转子是电机的重要部件，也是电机完成旋转运动的主要部件。一旦电机的某一部位发生故障，轻则影响工业生产效率，降低电机使用寿命，重则威胁工作人员的生命安全，造成不可估量的损失。据统计引发电机故障的原因有一半左右与电机转子有关系，因此，对电机转子的运行状态进行有效的监测和诊断是非常必要。　　本文以某造纸厂造纸电机为研究对象，针对具体的机械设备，从系统需求出发，研究与开发高压电机转子振动在线监测系统，通过深入了解电机振动在线监测系统的国内外研究状况，对系统设计内容做出规划。　　文章详细地介绍电机转子故障原因，总结各种故障发生时伴随的特征，为了有效地提取故障特征信息，选用小波算法对信号进行分析。在电机故障诊断中，以往的诊断仪器都是建立在以快速傅里叶变换（FFT）为核心的经典信号处理方法上，基本上能满足对平稳信号的特征提取和分析，不过现场采集到的信号中不可避免的会夹杂噪声等干扰信号，适合探测正常且有用信号可能十分微弱，而小波变换具有多分辨率分析的特点，具有可对非平稳信号局部化分析的突出优点，有良好的时频定位功能，非常适合探测正常信号中夹杂反常信号，对故障检测和诊断具有良好效果。　　在电机转子振动在线监测系统的硬件部分中，选择ARM芯片作为微控制器，选取电涡流传感器、压电式加速度传感器和铂电阻作为信号采集工具。以微控制器为核心设计电机振动在线监测系统的硬件部分，主要包括电源电路的设计、存储电路的设计、通信电路的设计与模数转换电路的设计。　　在电机转子振动在线监测系统的软件部分中，针对现场控制系统的功能要求，使用微软公司VB6.0完成软件部分的开发，实现对电机转子的实时监控，并实现对数据查询、绘制、通讯等功能。建立旋转机械振动在线监测系统数据库，对监测数据进行统一管理，方便工作人员对历史数据的查询。