我国中小微企业是改革开放四十多年的重要参与者和受益者,特别是近年来,小微企业发展迅速,在国民经济中占有重要地位。然而,在获得正规金融支持方面,小微企业无疑是“弱势群体”,融资难、融资贵问题依然存在。尤其在经济增速放缓、流动性趋于短缺的大背景下,该问题更加突出,小微企业融资的话题也再一次受到国家和社会的广泛关注。信贷市场的信息不对称能够导致信贷配给和市场失灵,这是造成小微企业融资困境的一个重要原因。近年来,深度学习驱动下的人工智能取得巨大进步,并作为一种能够降低预测成本、提升预测精度的预测技术被广泛应用于各个领域当中。就信贷市场而言,通过运用人工智能技术消除小微企业信贷融资过程中的信息不对称,从而解决小微企业融资难、融资贵问题,促进小微企业健康发展,不仅是现实当中金融机构与科技企业积极探索的重点领域,也是学术界的学者们研究的热点问题。因此,本文写作的目的是为人工智能技术助力解决小微企业融资困境提供理论上的支持和建议。本文首先建立了一个基于银行信息技术的信贷配给均衡模型,该模型表明,信息技术的不完美性是造成小微企业融资困境的最主要原因。然后,将人工智能背景引入到模型当中,对人工智能背景下的信息技术优势进行分析,并根据模型探讨其对小微企业信贷融资的影响。接着,本文对人工智能应用于小微企业融资业务的特点和潜在的问题进行了论述,并以网商银行为例简要地说明了人工智能在小微企业信贷融资中的实际应用状况及所取得的成果。最后,根据以上分析得出结论:小微企业融资困境与其说是信息不对称(风险)本身的直接结果,倒不如说是降低信息不对称的可用信息技术的结果。人工智能技术的应用能够有效降低信贷市场信息不对称,从而解决当前小微企业融资难、融资贵的困境。