大豆植株地上部干物质的积累是大豆净光合作用的重要标志,是最终经济产量形成的物质基础。长期以来,常规的大豆干物质积累量测定方法主要是大田取样后进行室内测定,其结果相对准确,但费时费力、难以大面积开展,并具有一定的破坏性。
　　近年来,由于光谱测量具有简便、快捷、非破坏性等特点,因此,在植物生理、生态等方面的研究中对植物光谱仪的利用相当广泛。国内外对主要作物的高光谱遥感研究都有所开展,其中也有很多对大豆生理参数进行高光谱监测的研究。
　　利用光谱仪构建大豆生物模型,构建的模型主要有叶面积、地上鲜生物量、大豆叶片氮素营养诊断模型等,但还没有预测大豆干物重的研究。本研究在大田实测大豆叶片反射光谱和地上部干物重的基础上,通过对近红外和可见光波段光谱反射率的分析,确立大豆地上部干物重的敏感波段,计算出相应的植被指数,并建立植被指数与大豆地上部干物质量预测模型。
　　主要研究结果如下:
　　1.在可见光波段范围内,合农60选取510nm和680nm2个波段的光谱反射率与地上部干物重的相关性呈极显著。
　　2.在近红外区域,选取800nm、900nm和1005nm3个波段,其中800nm和900nm的光谱反射率与合农60地上部干物重的相关性均呈极显著,波长为1005nm呈显著。四种植被指数经过比较RVI相关性最好。
　　3.通过RVI植被指数建立模型,Y=4.0216×RVI2(900,680)-99.106×RVI(900,680)+625.36,能较为准确预测大豆地上部干物重。且简单易行,结果较为准确地速测干物重,也为早期估测产量提供依据。