数字水印技术作为多媒体数据版权保护和内容可靠性认证的一种新技术，自20世纪90年代以来得到了迅速的发展，成为当前国内外研究的一个热门课题。数字水印是在不影响多媒体产品(如数字图像、文档、视频、音频等)使用质量的前提下，将具有特定意义的标记(水印)，按照某种给定算法嵌入到媒体产品中，以实现对该产品的保护或认证。 本文以静止图像为研究对象，针对数字水印的版权保护应用提出一种基于离散余弦和离散小波的灰度图像水印算法，该算法结合了图像的离散余弦变换和离散小波变换，充分利用两种变换的优点，提高水印的抗压缩、抗剪切能力。水印的嵌入过程根据人眼视觉特性将水印嵌入到离散余弦变换的中频系数中，很好的平衡了水印的透明性与稳健性之间的矛盾，而且水印的提取不需要原始载体图像的参与，实现了真正意义上的盲水印检测。实验证明，算法中的水印对压缩、滤波、剪切等攻击具有很强的鲁棒性，同时具有很高的隐蔽性。 鉴于数字水印在图像可靠性认证方面的广泛应用，本文提出了基于位平面分解的脆弱水印算法。该算法使用位平面分解技术，将提取的图像最重要信息作为水印信息的来源，为图像的基本轮廓恢复奠定基础，同时使用Arnold置乱技术提高了纠错码的纠错能力。实验结果表明算法对图像剪切、擦除攻击的恢复很有效，能够恢复大面积的被篡改数据。这两种算法具有一定的研究和使用价值，对数字水印的深入发展和研究具有借鉴意义。