【摘 要】
:
为了降低风险带给生活的冲击,购买保险无疑是最有效的方法之一。近年来,对保险模型的研究,由于考虑分红因素,两步保费率的研究得到越来越多的关注。两步保费率是指在收取保费
论文部分内容阅读
为了降低风险带给生活的冲击,购买保险无疑是最有效的方法之一。近年来,对保险模型的研究,由于考虑分红因素,两步保费率的研究得到越来越多的关注。两步保费率是指在收取保费过程中,给定一个常值边界,当盈余低于该边界时,没有红利发给股东或者投保人,然而,当盈余一旦高于该边界时,则红利以低于保费收入的部分发给股东或者投保人。本文基于此模型,考虑了随机干扰的因素,更实际的反应了一个保险投资组合的现金流。
本文首先在两步保费模型的基础上考虑随机扰动项,构造了具有两步保费率的扰动风险模型。在此模型基础上用破产时间的拉普拉斯变换构造了破产前盈余、破产后赤字的联合分布。
其次,将盈余过程定义在一个标准空间上,分别从盈余过程与给定水平之间的关系和初始资本金与给定水平之间的关系这两方面,考虑破产时间和破产前盈余以及破产后赤字的联合分布。在计算过程中,引入位移算子表示破产时间,通过强马氏性简化计算过程,探讨了破产前首次通过某一给定水平的时间的拉普拉斯变换,最后得到了破产时间与破产前盈余和破产后赤字的联合分布。
其他文献
本文主要研宄了Caputo导数意义下的分数阶积分微分方程边值问题解的存在性。
首先,利用迭合度理论研宄如下形式的分数阶积分微分方程边值问题解的存在性:
其次,在
时滞神经网络的稳定性分析是控制科学的一个重要研究方向.本文分别研究了一类带有时变时滞的中立型神经网络的指数稳定性问题、一类带有时变时滞的中立型不确定神经网络的鲁
随着网络科技和经济全球化的快速发展,现代企业的之间的竞争逐渐转变成供应链和供应链之间的竞争。人们消费理念的改变、产品生命周期越来越短、产品利润空间越来越小等这些来自外部市场的压力驱使企业积极地对供应链进行投资和供应链管理,并和其他企业建立供应链战略联盟以便于和对手进行竞争和抵御外部风险。因此,建立一个供应链并增强其效率的一个关键议题,即如何在不同效率的候选供应商里选出与其进行长期合作的合作伙伴或供
神经网络已成功用到各个领域,如信号处理、模式识别、联想记忆控制和其他领域。因此研究神经网络系统的稳定性具有重要意义和研究价值。在现实中,时滞系统是经常出现在神经网络
遥感技术的发展使得新的遥感传感器可以采集的图像具有连续的谱域和空域,这些图像含有大量的地物信息——地物的光谱信息和几何空间分布。传统的遥感图像分类框架只利用了谱域信息来分类,忽略了空域信息对分类的影响。卷积神经网络有着独特的优势。图像不需要太多的前期处理就可以直接输入网络,从训练数据中隐式地进行学习,规避了特征提取和分类中数据重建的过程。它独特的层间联系以及空间信息的密切联系,使其适用于图像处理中
图像分割是指根据图像各个区域的特性,按照某种准则把它分成多个区域并将感兴趣的目标提取出来,它是图像处理和计算机视觉领域中研究的核心问题,尤其对后期进行的图像分析、图像
页岩气的勘探开发为解决能源的供应问题提供了一个十分重要的途径。从微观层面分析页岩储层,能从根本上解释孔隙内部流体作用机理,这需要借助岩心的孔隙-固体二值图像构建三
本文主要研宄了标的资产服从跳扩散过程的实物期权的定价问题及其风险度量问题。在实物期权的定价方面,用跳扩散过程刻画标的资产价格的运动过程,应用风险中性定价原理和正态分