随着信息技术的高速发展,为了提高管理工作效率,更好地为教学与科研服务,各高等院校纷纷启动了数字化校园的建设,校园内各部门使用了各类管理信息系统,医疗管理信息系统(HIS)是其中一个重要的组成部分。随着大学生医保政策的出台,各院校的领导十分重视对医疗过程的管理,通过对医疗事务积累的大量历史数据进行分析和整合,从中找出能有决策作用的信息,作为制定长期的医疗服务制度及优化医疗管理方法依据。而原有的HIS系统大多是对数据简单的收集和整理,只能作为查询和统计的简单应用。为了提高分析和决策的可用性、合理性和有效性,必须把支持决策的有用数据从事务处理坏境中提取出来,按照决策支持系统处理的要求进行重新组织,建立单独的分析处理环境,数据仓库正是为了构建这种分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。通过建立校医院数据仓库,运用数据挖掘技术获取决策信息,是校园HIS系统进一步发展的必然趋势。本文提出了一种高校医疗数据仓库系统(UHDWS)解决方案。本方案运用Microsoft SQL Server 2000数据仓库技术完成数据仓库的构建,运用联机分析处理(OLAP)技术进行医疗事务数据分析。本文首先深入探讨了数据仓库和OLAP技术的基本概念和开发方法,分析了Microsoft SQL Server2000数据仓库框架并详细探讨了高校面向医疗决策的实际问题和具体需求,给出了需求的流程和描述,从原有数据库中抽取、确立主题,设计各主题对应的星型模式,从而构建校医院医疗数据仓库的整体模型。用动态脚本的方式实现了数据清理、转换和数据装载。同时使用Microsoft SQLServer2000 Analysi Services创建数据仓库对应的多维数据集,并调用PivotTable进行分析结果展示,前端运用DELLPHI设计交互界面,以便用户浏览分析结果,满足辅助决策需求。本文研究成果已在上海杉达学院校医院实际应用,基于校医院医疗管理系统的数据仓库,为OLAP提供快速查询、数据分析挖掘和图形化显示的基础,最终使原HIS系统累积的历史数据发挥应有作用,为相关领导提供有效的决策支持。本文的研究成果对于同类高校医院医疗管理系统具有较好的借鉴作用。