【摘 要】
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自动化图像内容识别是提高生产自动化和信息采集自动化的重要组成部分，自动化图像内容识别的性能和处理精度在很大程度上决定了后续决策系统的决策正确性。该课题的研究成果可
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自动化图像内容识别是提高生产自动化和信息采集自动化的重要组成部分，自动化图像内容识别的性能和处理精度在很大程度上决定了后续决策系统的决策正确性。该课题的研究成果可以大大提高相关领域的生产效率，同时也便利了人们的日常生活。因此对自动化图像内容识别的研究具有非常重要的意义。论文根据课题实际应用需求，详细阐述了字符识别的流程和方法，设计了完整的字符识别系统，完成了各部分的实验仿真。具体内容包括：光照不均匀校正、基于图像内容的倾斜校正、噪声抑制、区域统计去噪、投影分割方法、数码管特征识别和BP神经网络识别等。此外，采用MATLAB对整个系统进行了算法仿真，数据表明本系统无论在速度和精度上均可以达到课题预期要求。
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