地下水源热泵空调系统是一种先进、高效、节能、环保的空调系统，是对可再生的地热能资源的一种利用。面对当前日益严重的环境问题和能源紧缺危机，合理高效的利用地热资源是解决环境和能源问题的有效途径。但是由于地下水源热泵空调系统自身的时变、非线性、大滞后等特性，在实际应用中采用常规的控制策略难以得到良好的控制效果，以至于节能效果不明显。论文以陕西杨凌某地下水源热泵空调系统为背景，对该系统的控制算法问题进行研究。首先介绍地下源热泵空调系统的基本原理、结构和特点，介绍其控制方式和变流量控制技术。接着利用对系统采集的数据，使用MATLAB中的系统辨识工具箱，应用最小二乘法，建立了深井水泵变频状态与冷却水供回水温差之间的数学模型，为系统仿真提供了依据。然后，针对由于对象具有时变、大滞后、非线性等特性而常规PID无能为力的现状，结合模糊控制和神经网络的特点，应用PID分别和模糊控制与BP神经网络结合的自适应模糊PID和神经PID控制算法，发挥模糊控制和神经网络的优势，实现了PID参数的自整定。最后，设计了常规PID控制器、自适应模糊PID控制器和基于BP神经网络的PID控制器，并分别用这三种控制器对系统进行仿真。系统的仿真结果表明：自适应模糊PID和神经网络PID在改善动态特性和稳态性能方面有很大的优势，可作为地下水源热泵空调系统优化控制好的策略。