城市自身便具有复杂的系统特性,因此城市规划应是随城市发展以及运作,进行长期动态调整、改进以及复杂决策的过程。新兴数据应用发展为城市规划带来崭新机遇,推动了规划编制方法、规划实施评估方法的发展与革新。数据的支持推动了城市空间研究方法的发展,提升城市空间规划布局的科学性。手机信令数据近似全样本、全时性,借助定位基站而附带空间信息,能够分析人群的行为特征及活动轨迹,能够从人的动态活动出发,更贴近“人本”,使我们更好的从“个体”角度出发研究城市空间特征。本文以南京市域范围内商业POI数据作为基础,首先对南京商业中心热点进行识别,分析了南京现状商业业态的集聚特征,并对重要的商业中心热点区域范围进行了边界划定。另外利用脱敏后的手机信令数据,建立南京消费休闲人群时空行为数据库;在手机数据应用的技术框架下,对消费休闲人群时空特征进行可视化;通过昼夜人群分布密度确定空间单元的活动特征,对比商业业态聚集热点,识别出南京商业中心;并利用人群消费行为的访问密度来确定商业中心的等级。分析了商业中心的腹地范围以及消费人群的来源地,并对消费人群的出行特征进行了可视化分析。分析得出基于人群时空行为的南京商业中心的空间特征,进而与现行的商业中心体系等相关规划进行比对,分析与商业中心体系规划之间的异同点,并对南京商业中心规划以及规划实施现状及调整提供合理而有效的建议。综合商业POI数据及手机信令数据的分析结果,可得以下结论:（1）商业POI数据能够帮助我们理解商业业态的集聚特征,但数据构成的单一,无法体现规模及消费者使用等信息,在商业中心识别中受自身限制很难摆脱主观认知;因此结合手机信令数据,能够从人群时空行为特征中对城市空间单元的活动类型有一定的判断,访问频次及人群空间分布密度也能帮助我们更好的识别商业中心并进行等级判定,从而识别出19个（I—V等级）的商业中心。（2）利用手机信令数据能够通过人群的时空行为进一步认知南京商业中心的空间特征,对不同商业中心的腹地范围、腹地面积、消费人群访问数量进行分析;分析不同居住地消费者的优选商业中心,其中新街口是62.9%的消费者最主要的优选商业中心;消费人群的平均出行距离达7427.36m,到达淳溪商业中心出行距离最长、大厂商业中心最短;而消费人群出行特征表现为强有力的中心流入、地区性风车状、主次共生等形式特征。（3）与现行的《南京市商业网点规划（2015-2030）》的商业中心体系规划比较得出商业中心的规划定位与现行建设实施、以及人群使用需求之间存在的问题;对城市级商业中心提出规划建议及展望,对重要地区（新城）级商业中心提出消费升级、加快商业设施建设以及提升规划等级定位等建议。