互联网的快速发展使得信息呈现碎片化、爆炸化式发展。虽然信息技术给人们的学习、工作、生活等各方面带来巨大的便利,但是如何在海量的信息中有效地利用信息资源成为热点问题。我国中小学响应国家号召,在图书馆的建设方面已取得丰硕成果,但在大数据技术的应用上还存在不足。本文旨在图书借阅管理中,通过数据挖掘技术,实现个性化图书推荐等服务,以满足当下学生以及教职工的个性化图书借阅需求,将有助于进一步提升中小学图书馆的信息化系统的技术应用水平,对深化信息化技术改革具有重要的研究意义。基于以上应用背景,本文对目前中小学图书借阅管理和图书推荐进行了调研、分析、总结,并结合个人工作经验,基于数据挖掘以及个性化推荐等相关技术,对中小学图书个性化推荐系统进行了需求分析、总体架构设计、功能模块设计、工作流程设计、数据库设计。针对中小学图书馆的读者属性特征,系统的功能模块除了个性化推荐图书书单,还增加了校长推荐图书书单、借阅排行榜、新书推荐书单,实现推荐书单丰富多样化。本文实现了基于用户、基于项目的协同过滤推荐算法设计以及矩阵分解的推荐算法设计,对推荐算法进行实验以及实验结果分析,最终选择效果最佳的算法实现图书个性化推荐原型系统并集成于学校的图书馆借阅管理系统,并对系统进行了功能和性能测试。