混沌保密通信是目前国内外研究的热点, 引起广泛关注的一种高新技术，其研究适应新世纪信息时代对通信和信息发展的战略需要的。与通常的现代通信相比，混沌具有类噪声、非周期性,不可预测,快速衰减的自相关函数和宽带特性，保密性更强。具有高容量的动态存储能力，低功率，设备成本低,有广阔的应用前景。 其研究理论上、实验上都已取得了丰硕的成果，在混沌掩盖、混沌键控、混沌调制三类基本通信调制技术的基础上，高维混沌、超混沌保密通信系统和改进调制技术的高安全性混沌保密通信系统逐渐得到了研究，及对其非理想条件下通信也有一定探讨。本文的创新性工作有以下两个方面。 本文分析了混沌的本质特征：非线性、分形性，寻找其最佳研究分析工具：神经网络和小波分析，（1）提出了一种基于径向基神经网络参数调制混沌保密通信方法，该方法系统结构简单，易于实现，安全性高。采用Matlab6.5软件,通过Chua混沌对该系统分别在理想条件下及其有噪声存在的非理想状态时进行了仿真。对其有噪声存在的非理想状态下的分析时，首先考虑了去噪的问题，（2）设计了基于小波包分析的混沌与噪声的分离法，与相空间投影法、迭代法、小波域法等多种去噪算法，进行比较，通过其定量指标：分形维、Lyapunov指数及信噪比, 表明去噪效果好。理想与非理想条件下仿真结果表明，信号的保真度高，同步快，安全性高,说明该系统是可行性的。