【摘 要】
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随着互联网的发展和应用,网上的信息迅速增长。人们希望能从海量的网络内容获取自己所需要的信息。搜索引擎的出现从很大程度上解决了这个问题。人们只需输入一些关键字,搜索
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随着互联网的发展和应用,网上的信息迅速增长。人们希望能从海量的网络内容获取自己所需要的信息。搜索引擎的出现从很大程度上解决了这个问题。人们只需输入一些关键字,搜索引擎就会返回相关的网页。但是面对繁多的网页信息,用户很难迅速找到自己所需的内容。因此,为了满足人们能够更快速、准确地获取信息的愿望,自动问答系统(automatic Question Answering System, QA)逐渐发展起来。自动问答系统允许用户使用自然语言进行提问,并针对问题返回一个简洁准确的答案。它综合运用多种自然语言处理技术,是计算机应用领域研究的热点之一。目前,英文问答系统的研究已比较成熟,由于中文自然语言的复杂性,因此中文问答系统的研究还处于初步阶段。本文研究的是受限领域内的中文自动问答系统。本文根据计算机领域知识的特点,研究设计了一个针对计算机网络课程基于常问问题库(FAQ)的中文问答系统。本系统主要研究了领域知识库的构建,问题理解,计算句子相似度算法等方面的内容。在构建领域知识库部分,研究设计了课程知识点表结构、FAQ存储方式、对FAQ进行预处理;问题理解部分,主要研究了中文分词、关键词提取和扩展、问题分类方法等;句子相似度计算部分,采用了基于语义的相似度计算方法。并建立了相应的问题测试集进行试验,文章最后介绍了整个自动问答系统的实验结果及其评价。
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