为保障网络安全,通常需要将数据流通过由多个网络服务功能（Network Function,NF）按照一定顺序串联起来的服务功能链（Service Function Chaining,SFC）。NF在SFC又被称为服务功能（Service Function,SF）。现有的串行SFC的端到端延迟会随着SFC长度的增加呈指数式增加。SF并行化处理是减少延迟的有效方式,但绝大部分都是只基于网络功能虚拟化（Network Function Virtualization,NFV）技术去探索SF并行。因此,本文设计并实现了基于软件定义网络（Software Defined Network,SDN）思想和NFV思想结合的可用于处理并行SF的框架。该框架的实现是基于多进程多线程和可配置的方式,可以灵活、方便地描述并实现SF的并行,降低了并行处理的复杂性,达到减少端-端延迟,提高系统服务效率的目的。本文通过数据层面来说明框架实现的合理性和有效性。本文的主要工作如下:（1）本文首先使用统一建模语言（Unified Modeling Language,UML）中的活动图对包含并行SF的SFC进行建模,将建模的结果保存为xml格式文件。从所获得的xml文件解析中出SFC信息。将SFC信息和配置文件进行结合得到可用于控制层对SFC进行编排的信息。（2）基于软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）技术设计并实现一个SF并行处理框架。框架整体包含配置模块、模型输入模块、控制模块、转发层模块、VNFs模块和可视化模块这六个模块。配置模块是除可视化模块之外的其他模块运行的基础,这些模块被封装成一个个进程,模块之间使用socket进行通信。对于可视化,通过开发了一个网络拓扑编译器实现。网络拓扑编译器对于网络拓扑的可视化是基于j Topo实现的,数据动态流向的可视化是基于事件驱动来实现的。（3）最后通过并行实验从所设计框架在处理包含并行SF的SFC时的各类信息处理顺序、所设计框架对包含并行SF的SFC的处理结果和网络拓扑编译器展示数据流动态流动过程等三个方面进行来说明所实现框架的有效性和可行性。