清洁能源基地化开发和跨区域特高压直流输送通道建设是我国实施新型电力系统的重要举措,也是实现“双碳”目标的重要途径。便随着具有随机性、波动性和间歇性特征的风光能源装机和电量渗透率逐渐升高,电网安全稳定运行受到了挑战。应用系统工程和多能互补技术,建立多能源之间、源网荷之间协同优化体系,以形成灵活性共享、打掴外送的调度模式,成为提升新能源消纳量的关键手段。本文围绕风光出力不确定性下清洁能源基地跨区域送电调度问题,以雅砻江中下游梯级水风光系统为研究对象,开展多尺度随机优化调度研究,主要研究成果如下:（1）针对风光出力不确定性量化,应用预测箱、多元正态分布和Copula函数分别刻画新能源预测偏差与预测序列间的条件相依性、风光出力历史序列的时间和空间相关性,提出了基于逆变换抽样、多元正态分布协方差随机过程和Copula条件概率的新能源出力不确定性场景生成技术,并通过K值聚类进行场景缩减,生成了典型风光出力不确定性组合场景。结果表明,生成的典型场景能够兼顾时间相关性和空间相关性,可作为多能互补随机优化调度模型的输入信息。（2）围绕风光出力不确定下雅砻江清洁能源基地跨区域送电短期和实时调度,建立了基于期望场景的日前多电网调峰忧化调度模型和基于机会约束的日内滚动优化调度模型,提出了非线性、非凸,随机优化模型的混合整数线性规划（MII.P）转化方案。结果表明,日前优化的非汛期典型日风光弃电率0.56%,发生在负荷低谷水电下调灵活性受限阶段,汛期典型日风光弃电率16.68%,发生在负荷低谷和爬坡阶段;经过日内优化后,可大大提高新能源消纳率,但在非讯期典型日随着置信水平提高,能源基地向大电网购电量逐渐升高,以弥补负荷高峰阶段灵活性缺额。研究表明,光伏高发持续时间和水电可调水量是影响雅砻江中下游梯级水风光系统日内调度运行的关键因素。（3）围绕水风光系统中长期调度,提出了面向跨区域典型送电过程的基于电力电量平衡的水风光短期补偿原理及补偿效益量化方法,构建了耦合短期补偿效益的水风光中长期调度模型。针对模型求解困难,提出了基于消息传递接口（MPI）的井行动态规划算法。结果表明,所建中长期调度模型能够兼顾互补效益和发电效益,可为短期水风光系统经济运行提供可靠的水量控泄边界;在超算平台192核环境配置下,并行动态规划算法耗时为1.43 h,可满足中长期优化调度时效需求。（4）针对中长期调度规则提取,通过并行动态规划开展长系列隐随机优化,生成了中长期调度决策“知识库”。在此基础上建立了基于机器学习的调度规则提取模型,以实现从序列至序列非线性映射关系的拟合,对比了多层感知机（MLP）和卷积神经网络-长短期记忆网络（CNN-LSTM）的模拟效果,验证了CNN-LSTM的适用性和优越性。