湟水河谷是青海省政治、经济和文化中心,近年来随着城市化、工业化程度的不断加快,大量工业和生活污水不达标排放加重了水体污染,特别是水体的有机污染,已逐渐成为影响人群健康的重要化学物。其中湟水干流西宁—乐都段,是湟水河谷城镇最集中、人口密度最大的地区,同时也是流域水资源开发利用最集中、水体有机污染程度较严重的地区,很具有代表性。利用卫星或航空遥感信息进行大面积范围内水体有机污染情况的空间格局变化分析,对水资源保护和水污染防治具有十分重要的研究和应用价值。本文提出了一套适合于研究区域的TM/ETM+影像处理方法和技术流程,主要包括以下内容:通过比较选用回归分析法进行大气衰减的相对辐射校;用伪不变特特征法(PIF)进行多时相遥感影像的归一化处理,其中在样本点选取过程中尝试把人工直接选取伪不变特征点应用于实践;采用谱间关系法和阈值法的综合运用来提取研究区域的水体信息,最终确定研究区域河流信息提取模型为:本文选取反映水体有机污染程度的DO、COD、BOD5和氨氮为水质典型要素,根据研究区域的实际情况选用单指标评价法,对湟水干流西宁—乐都段水质状况进行了综合分析与评价。根据水体有机污染程度的不同,将水体分为清洁水体、轻度污染、中度污染、重度污染4个等级,并赋予不同的颜色,分别为蓝色、绿色、黄色和红色。分析水质典型要素的波谱特征,最终选取对水体有机污染反应较敏感的TM1、TM2和TM3波段为最佳波段组合,进行遥感信息模型构建。尝试性地将专家分类系统应用于遥感信息模型构建中,通过大量反复的实验和分析,确定较好划分水体有机污染程度的波段阈值。将用专家分类系统构建的遥感信息模型与密度分割法构建的模型进行比较,通过比较发现前者的精度高于后者。最终选取专家分类系统构建的信息模型作为本研究的方法。在ERDAS IMAGINE9.1环境下,用水体有机污染程度分类模型生成水体有机污染空间分布格局图,使水体有机污染程度和分布定量化。分别从空间和时间上对研究区域水体有机污染情况进行分析。结果表明西宁—乐都段水体,清洁水体很少,95%以上的水体都受到不同程度的有机污染,其中轻度污染所占比重较大。这是由于本研究仅针对有机污染,没有考虑其他污染物(如重金属),而研究区域工矿企业较多,重金属污染也很严重。所以这一评价结果与“水资源公报”结果稍有出入。