基于统计分布的地震概率预测预警的模型选择——以川滇地区为例

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地震是世界上重大的突发性自然灾害之一,毁灭性强且危害性大,因此,对地震概率预测方面的研究一直以来都备受国内外学者们的关注。在此背景下,本文对川滇地区1970年1月1日至2020年12月31日5.0级以上的地震目录进行了建模和分析。首先对该区域的地震复发时间间隔特征进行了统计分析,结合常用于地震概率预测的连续型分布中的指数分布、韦布尔分布和对数正态分布分别构建地震概率预测模型,通过K-S检验结果中的D值和P值在三个连续型模型之间进行了对比分析。同时,用离散型分布中的泊松分布和G-R关系的年发生率构建了泊松地震概率预测模型。通过综合对比,本文最终选取了韦布尔地震概率预测模型和泊松地震概率预测模型,以便对川滇地区地震活动的未来趋势进行相关分析和预测。针对不同震级,本文选取了临时、短期、中期和长期的不同震后时间段,结合两个模型分别给出了对应地震概率的预测结果。最后,本文通过对比分析两个模型在地震概率预测水平中的异同点,设置了红、橙、黄、蓝四个预测预警级别,综合考量后给出了川滇地区M≥5.0、M≥5.5、M≥6.0、M≥7.0四个震级的地震预测预警指标,以期能为川滇地区的地震监测和防震减灾提供参考。
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