目的:探讨基于CT（Computed Tomography,CT）对比增强图像的影像组学模型评估根治术后的食管鳞状细胞癌（Esophageal Squamous Cell Carcinoma,ESCC）个性化短期复发风险。材料与方法:回顾性研究了从2015年1月至2018年12月在广西医科大学第一附属医院首次接受外科根治术治疗、病理证实为ESCC患者共126例（训练组84例,验证组42例）。收集患者术前两周内的CT对比增强图像（动脉期及静脉期）、临床资料及术后随访结果。将对比增强CT图像动脉期及静脉期分别导入汇医慧影影像组学平台并分别对不同期相的ESCC原发病灶进行逐层勾画感兴趣区域（Region of Interest,ROI）,分别提取两个期相的特征参数。基于训练组数据,首先运用组间的一致性相关系数（Intraclass Correlation Coefficient,ICC）筛选出高重复性的特征参数,其次利用最小绝对收缩和选择算子（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,Lasso）逻辑回归筛选动脉期、静脉期与术后短期复发显著相关的影像组学特征,并构建影像组学标签。利用最优期相的影像组学标签运用X-tile软件计算出术后短期高复发风险截点值,所有入组的ESCC术后患者按照截点值分为高复发风险组和低复发风险组,使用Kaplan-Mier生存曲线分析、log-rank比较两组人群的术后5年无病生存率,从而使用z检验间接验证影像组学评分（Radiomics score,Rad-score）能够将筛选术后1年内高、低复发风险人群。运用Logistic多因素回归分析筛选出于术后短期复发相关的危险因素,结合影像、临床参数,使用可视化的列线图来展示临床预测模型和临床-影像联合预测模型。使用曲线下面积（Area Under the Curve,AUC）、校准图及决策曲线（Decision Curve Analysis,DCA）和自举验证评估两个模型的鉴别、校准、临床实用性和再现性,并通过内部患者数据进行验证模型的预测效能。结果:一共纳入126例ESCC患者,其中训练组84人（男性患者71名,女性患者13名,平均年龄57.9岁）,验证组42人（男性患者38名,女性患者4名,平均年龄58.5岁）。在影像组学特征的提取中,每个患者动脉期、静脉期各提取1410个特征。基于动脉期、静脉期分别筛选出8个、6个关键特征与术后短期复发有显著相关性。在训练组中,基于动脉期构建的影像组学标签（AUC=0.710）在预测术后短期复发的效能上优于基于静脉期的影像组学标签（AUC=0.677）,并在验证组得到了验证。基于动脉期影像组学标签根据截点值-1.20将ESCC术后患者分为术后短期高、低复发风险人群,通过z检验比较两组风险人群的术后1年无病生存率有明显的差异（训练组（p=0.01）、验证组（p=0.03））。结合影像组学特征和临床因素的联合模型（训练组（AUC=0.835）（95%置信区间（Confidence Interval,CI）:0.619–0.856）、验证组（AUC=0.752）（95%CI:0.596–0.908））均比单独的临床模型（训练组（AUC=0.737）（95%CI:0.619–0.856）、验证组（AUC=0.671）（95%CI:0.501–0.840））有着更佳的预测效能。校准曲线表明在训练组和验证组联合模型和临床模型均有良好的一致性。DCA显示当阈值在一定范围（0.18-0.6）时,应用联合模型能够比单独的临床模型有更好的临床实用性。结论:基于ESCC患者CT动脉期构建的临床-影像联合模型能为临床医生筛选出术后短期高复发风险人群提供更有力的证据。