数码迷彩作为迷彩伪装的一种新兴手段,具有精细模拟背景特征的优点,能够有效地对抗航空拍摄和卫星遥感成像侦察。但是在对地面军事目标进行数码迷彩伪装时,往往在迷彩图案的拼接处出现一条明显的接缝,以致形成伪装目标新的暴露特征,使得迷彩伪装的效果大打折扣。因此,解决数码迷彩图案的拼接问题对提高迷彩伪装的效果具有重要意义。由于数码迷彩本身的特殊性,即颜色种类少、迷彩斑块化的特征,常用的基于SIFT或SURF特征的图像拼接技术不再适用。针对这一问题,本文提出一种新的适用于数码迷彩图案的拼接方法,其基本思路是:首先,将迷彩图案转换为灰度图像,以最小迷彩单元来划分该灰度图像并进行标号;其次,定义一个迷彩单元模板,进行模板运算后,获得各灰度标号对应的系数;然后,将系数最大的灰度标号赋值给拼接处的迷彩斑块;最后,通过拼接处迷彩斑块的灰度值获得其所对应的迷彩主色。依照上述步骤,可获得一列或多列过渡迷彩斑块,将过渡迷彩斑块添加或替换原接缝处的迷彩斑块。对于拼接后形成的迷彩图案,本文采用了两种方法进行伪装效果评价。一种是单一指标的峰值信噪比,另一种是多指标的相似度对比。实验表明,采用本文提出的算法对数码迷彩图案拼接后,可以有效地降低迷彩在拼接时出现的暴露特征,达到与原迷彩图案自然衔接的效果。