网络技术与图像的快速发展,使得获取数据的途径越来越多样化,数字作品的出现为生活增添了便利,但也随之而来许多版权上的安全隐患。数字作品的非法复制,传播和公开以及数字作品中所含的敏感信息有可能会被借助网络轻易地窃取和非法篡改,那么,就会破坏了版权所有人的合法权益。所以数字水印的出现为版权不被泄露提供了方便可行的方法,是近年来国内外热议的焦点所在。本文以水印相关理论为基础,对于变换域内的水印算法进行研究和改进,其内容如下:首先,全面描述了水印的研究背景、意义,并且分析与列举近年来学者及专家在水印方面发展近况。论述水印技术的基础知识、理论框架、性质、分类等,也给出衡量水印是否好坏的评价准则。其次,将边缘检测和SVD相结合的以DCT为变换基础的盲水印算法。用边缘算子提取宿主图像的边界得到边界值,再把宿主图像分块进行DCT以及SVD,通过关系式把预处理后的水印信息添加在宿主图像上。从实验数据可得,算法对于抵抗剪切、噪声和JPEG压缩等攻击有良好的鲁棒性,尤其是对于剪切攻击效果更显著。接着,提出基于SVD与Contourlet变换的图像数字水印,对载体图像作Contourlet变换,把能量数值较大的方向子带分块,把每一子块做SVD,根据奇偶量化的法则将水印添加在原始图像上。从实验数据可看出,算法可以抵抗一些常规攻击。最后,对本文工作内容进行概括,并列出以后需研究完善的内容。