目前国内化石能源的消耗日益增加,环境问题日益严峻,严重影响了人民的生活品质和国家的经济发展速度。钢铁企业作为国内工业领域的重要组成部分,需要积极开展新型环保节约的生产方式。由于钢铁企业生产过程中会产生大量的副产煤气,如何高效回收和利用副产煤气、降低煤气的放散,对钢铁企业节能减排、提高企业经济效益具有重要意义。热电联产的生产方式,是一种热能、电能、化学能多能互补的生产体系,充分利用副产煤气满足企业的热负荷和电负荷,具有灵活、高效、互补、清洁的特点,在大型钢铁企业中已大量应用。本文针对热电联产中如何分配资源使生产既满足热负荷和电负荷,又使企业生产成本最低、能源利用效率最高做出了研究。目前企业中为保证满足热力负荷和电力负荷,往往依靠人工经验的方法对能源分配进行优化调度,虽然满足了热电负荷,但是生产成本较高,能源的利用率较低。考虑到如果利用能量守恒定律去分析能源的利用效率,只能评价能量的数量关系,不能评价能量的品质关系,本文采用了?分析方法去评价能源的利用情况;为了解决智能优化算法对模型具体参数要求较高,而且忽略了生产设备之间的相互制约,相互影响的因素,从而导致求解出现误差的问题,本文建立了完整的热电联产的综合模型,在优化求解的过程中采用了深度优先搜索的方法,基于钢铁企业生产过程的历史真实值求解,保证了调度方案的可行性和真实性。通过实验证明,基于深度优先搜索求解的调度方案,与现场人工调度的方案进行比较,企业的生产成本降低而且能源利用?效率得到提高。此外,结合钢铁企业的实际需求,本文设计开发了一套热电优化调度系统软件。该系统可以实时查看热电系统的运行状况,更改热电系统的约束条件和运行参数,提供热电联产的最优调度方案。目前,该系统在我国某大型钢铁企业现场测试运行,可以为热电联产能源分配提供科学的指导方案,帮助现场操作人员进行调度决策。