随着信息化时代的到来，网络信息安全问题变得日益重要。入侵检测技术作为防护计算机网络安全的一个重要措施，成为当前信息安全领域的研究重点。生物免疫系统与入侵检测系统在保护自体方面有天然的相似性，生物免疫系统保护肌体免受各种侵害的机制为入侵检测系统的设计提供了新的思路，基于免疫机理的入侵检测系统研究已成为入侵检测领域研究的前沿课题。 介绍了基于免疫机制的入侵检测系统产生和发展的历史过程及现状，概述了入侵检测系统、生物免疫系统、人工免疫中的有关概念、机制和算法。总结了人工免疫在入侵检测系统中应用的关键技术和问题。对L工SYS系统作了分析。针对模式匹配是当前入侵检测所使用的主要检测技术，提出了一种改进的单模式匹配算法，实验证明改进的算法加快了模式匹配的速度。分析了目前亲和力计算方法的缺陷，提出了分段加权的亲和力算法，在经典数据源上的实验证明了该算法具有较低的的误检率和漏检率。对漏洞问题提出了修改规则的改进思路和算法步骤，同时对动态克隆选择算法提出了改进模型。最后，提出了一个改进的基于免疫机制的入侵检测系统模型，并进行了实验测试。