我国科技金融效率评价及影响因素研究

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在现代经济中,科技创新已经成为一国综合国力的决定性因素。党的十八大以来,我国坚持走中国特色自主创新道路,大力实施创新驱动发展战略,科技创新的重要性日益凸显。金融是现代经济的核心,科技创新同样离不开金融的支持,科技和金融的深度结合是经济持续发展的重要驱动力。科技创新活动具有资金需求量大的特点,融资难往往成为阻碍科技创新的重要问题。伴随着我国科技创新活动的深入开展,科技金融应运而生。近年来,我国科技金融发展十分迅速,科技金融规模不断增长,科技金融体系不断完善,对科技创新活动起到了强有力的推动作用。但是科技金融的投入量大并不一定意味着科技金融充分发挥了支持科技创新的作用,提高科技创新水平的关键在于科技金融效率。科技金融效率的高低决定了投入科技金融资源是否能够有效地转化为科技金融产出,因此,在科技金融资源有限的情况下,如何提高我国科技金融效率已经成为未来一个阶段亟待思考和解决的问题。本文首先明确了科技金融和科技金融效率的概念,并对国内外科技金融的相关研究进行了梳理。其次,对当前我国科技金融体系的构成进行了阐述,并从投入和产出两个方面分析了我国科技金融发展现状。第三,建立科技金融评价指标体系,分别采用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型对2007-2017年我国30个省市科技金融效率进行静态和动态测度,在此基础上,采用Tobit模型进一步对我国科技金融效率的影响因素展开分析。实证研究结果显示,2007-2017年我国科技金融效率水平较低,始终处于非有效状态,并且发展不平衡,各省市、各区域差异明显。科技金融效率低是纯技术效率和规模效率的综合结果,而我国科技金融效率主要受到规模效率的影响。此外,2007-2017年我国科技金融效率有一定程度的提升,科技金融全要素生产率的变化主要受到技术变化的影响,从地区分解结果看,将近2/3的省市科技金融效率处于上升状态,约1/3的省市科技金融效率是下降的。政府支持力度和金融规模对科技金融效率具有显著的正向影响,研发投入力度和贷款支持度对科技金融效率具有显著的负向影响。最后,从政府、金融机构、科技企业三个层次出发提出了促进我国科技金融发展和效率提升的对策建议。
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