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环境不确定性对企业研发投入的影响研究
【发表日期】
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2021年01期
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直线感应电机由于其结构简单、机械效率高和体积轻便等优势,在磁悬浮列车和高精车磨复合机床等方面发挥着重要的作用,然而其边缘效应、强耦合的特点为良好的控制策略带来了巨大挑战。在轨道列车和弹射系统等领域,单直线感应电机往往无法提供有效的驱动,需要两台或多台电机同步控制。因此,多直线感应电机同步控制具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本文将基于非匹配扰动的抑制方法,针对多直线感应电机同步控制系统进行研究
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在新能源发电应用中,风力发电是发展最快速的技术之一,然而风能受气候影响,存在很强的波动性和不确定性,使得风力发电是随机和不可控的,对微电网风力发电的有效利用造成限制。储能技术因其灵活充放电特性,为增强风力发电的可控性提供了可靠支撑,储能系统的容量与其对风力发电的补偿效果呈现出较大相关性,同时也与安装和运维成本存在直接关系。因此,确定储能系统的最佳容量,对微电网的最优运行和风能有效利用至关重要。同时
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随着信息技术和通讯技术在电网领域的广泛应用,电力系统的脆弱性愈发明显,也更容易受到来自网络攻击的威胁。虚假数据注入攻击(false data injection attacks,FDIAs)作为一种典型的网络攻击,由于其能在不被传统不良数据检测方法识别出的前提下改变状态估计的结果,对电力系统的稳定运行造成了严重的威胁。为了能准确识别出这种攻击,增加电力系统的可靠性,本文提出了三种检测策略,具体研究
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生产调度是企业生产管理系统的核心和关键技术。然而,随着工厂规模的扩大以及产品工艺的复杂化,生产系统的随机性和多变性日益突出,使得调度问题的研究愈发困难。在模糊理论得到大力发展的背景下,利用模糊特征能够有效减少调度过程中因生产参数不确定而导致的决策偏差,提高调度方案的可靠性。此外,考虑到企业对柔性化生产模式的急切需求,如何在具有模糊特征的柔性作业车间中实现高质量调度,已经成为了工业界和学术界共同关注
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实际生产场景中,机器故障、加急订单、工件随机到达、交货期延迟、紧急插单等动态事件频繁发生,对制造业的生产效率与稳定性的影响日益增大,因此致力于处理动态事件的柔性作业车间动态调度问题(Dynamic Flexible Job Shop Scheduling Problem,DFJSP),成为制造业领域最为热门的研究方向之一。本文选取加急订单为动态事件,构建以调度效率为性能指标的单目标模型,并设计兼顾
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随着光电技术和信息处理技术的快速发展,机器视觉检测已经广泛应用于工业的在线缺陷检测中,替代了人工检测,提高了产品质量的可控性。机器视觉检测系统主要由信息采集系统、照明系统和数据图像处理系统等组成,其中照明系统的性能优劣对信息采集的准确性起到至关重要的作用。目前市场上用于机器视觉表面缺陷检测的照明光源主要是同轴照明或对称照明,但是一些产品的表面缺陷检测存在对照明各向异性的问题,只有采用离轴照明才能凸
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线损异常管理问题是限制电网发展的重要因素,解决该问题有助于实现配电台区的降损节能,对电网规划建设具有重要指导意义。近年来,随着大数据、人工智能等先进技术的蓬勃发展,传统电网向智能电网转变,智能电表和电力用户用电采集系统在供电企业逐步普及,常规的以人工筛查为主的线损管理方法,由于不能有效反映电力数据间的相互关系,限制了线损分析和线损异常诊断的实时性与准确性,严重制约了线损管理效率。基于此,将大数据和
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光伏发电(Photovoltaic power generation)是一种基于光电效应的清洁能源生成技术,在电力系统的可再生能源中发挥着重要作用,近年来相关技术发展较快。本文针对传统光伏并网发电方式扩展性差、可靠性低和局部阴影等问题,设计了一种两级式光伏并网微逆变器,其前级和后级都采用新型拓扑结构,并以氮化镓高电子迁移率晶体管(GaN HEMT)代替传统的硅基功率开关器件。本文主要的工作内容包括
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