空调室内热环境改善是如今室内热环境研究领域的重要议题。而空调调控行为的发生往往基于人员的主观热环境需求,但现有研究与实践往往在保障室内群体热舒适的基础上,将调控行为和热环境需求分开探索,缺少调控行为与热环境需求的关联研究。为此,本研究对夏热冬冷地区空调用户调控行为和热环境需求关联性进行了定性及定量的分析,对热环境改善及能耗的有效利用提供了相关建议。课题来源于国家“十三五”重点研发计划项目“长江流域建筑供暖空调解决方案和相应系统”。首先,本文利用python软件对空调季26289次有效空调运行数据中的调控行为进行分析,结果表明,空调温度调节是用户调控行为的首要选择;针对调节温度行为中温度设置、调节次数、调节时段的3类特征进行了分析,结果表明,调节温度行为发生前后温度设置差异较小;夏季倾向于多次调节,冬季倾向于单次调节;调节时段以晚上为主（包括凌晨）。其次,根据温度调节行为特征进行聚类分析并建立了温度调节模式。针对不同季节不同功能房间分别提出了5类模式,总结了模式间特征差异,结果表明,温度调节模式在初始设置温度、调节温差上有明显差异,而风设置特征与初始设置温度及调节发生时段有关。最后,针对空调启动和运行阶段,探究了不同初始设置温度下人员的室内热环境需求,并提出了热环境调控方案。在空调启动阶段夏季设置17℃、冬季设置30℃的温度调节行为特征基础上,分析了室内热环境变温效果和能耗。结果表明,夏季设置17℃、冬季设置30℃可使室内平均温度提前达到26℃、20℃,均比直接设置26℃、20℃达到相同温度时能耗小,但超过一半用户会在较长时间后才进行温度调节;提出了温度调节优化方案,在满足用户热环境需求基础的同时降低能耗,约30～40%。在空调运行阶段用户偏好设置温度（夏季集中25～27℃,冬季集中26～28℃）调节行为特征基础上,以时间为变量,在热环境参数波动大小程度不同的热环境下对比分析了预测平均热感觉（PMV）、热感觉投票（TSV）和人体调节姿态变化。结果表明,在波动较大的热环境下调节姿态总量较大,在波动较小的热环境下调节姿态较小,但具有代表性的头（面）部调节姿态发生频次会在15分钟左右增加,说明此时热不适感受增加,但超过一半用户等到无法忍受室内热环境时才进行温度调节,且发生多次调节温度行为;提出了提升室内整体热环境均匀性,间隔固定时间给予小幅度波动的热环境改善措施,以维持室内热环境舒适性。